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Criteo《2026年健康与美妆行业全球趋势与洞察》解读:8个关键信号,读懂全球消费者在变什么

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2026-08-13 07:33
2026-08-13 07:33
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编者按:

全球美妆个护市场正站在一个全新的拐点上。越来越多的玩家意识到,单纯依靠性价比和流量红利已难突围,取而代之的是对本地化洞察、产品创新和用户心智的争夺。他们不再因为“便宜”就下单,也不再因为“大牌”就忠诚,翻成分表、搜真实评价、问AI哪个好用,正在成为新一代海外美妆消费者的标准动作。品牌和用户之间的权力关系,也悄然发生着改变。在这一背景下,全球健康与美容消费市场究竟发生了怎样的深层变化?一份报告揭示了根本。


Criteo最近发布了一份重磅报告——《2026年健康与美妆行业全球趋势与洞察》,数据覆盖了全球数百家品牌和零售商、超过4500名消费者,横跨美国、英国、法国、德国、日本、韩国六大核心市场。


数据很硬,我挑几个先镇场:


  • 53%的香水消费者,在过去一年买的是自己从没买过的品牌;

  • 57%*的彩妆和香水购买,涉及线上触点——消费者不是只在店里买的;

  • “评价与评分”在各类信息来源中排名第一,46%的消费者将其列为最重要的三大信息来源之一

  • 38%的消费者已经开始用AI购物助手,超过半数的人表示AI推荐“管用”

  • EMEA市场黑五当天,香水在线销售暴涨536%,彩妆暴涨294%;

  • 但亚太市场完全不同的节奏——真正的峰值在双十一(11/11)和双十二(12/12),而不是黑五;


看完这些数字,我最大的感受是:健康与美妆这个赛道,正在经历一场静悄悄的权力转移。消费者比以往任何时候都更在意“美”,但他们对品牌的忠诚度,却前所未有的低。


品牌和消费者之间的关系,从来没有像现在这样“松散”过。消费者对品牌越来越“花心”,但同时又比任何时候都更挑剔。他们愿意花时间研究、对比、试用,但一旦找不到足够打动自己的理由,说换就换,毫不留情。


这不是某个人拍脑袋的直觉,而是Criteo用真实交易数据和消费者调研共同验证的趋势。以下是Morketing从这份报告里提炼出的8个对中国出海品牌最实用的关键信号,每一个都有数据在背后撑着。


关键信号一:品牌忠诚度全面松动

——超过一半的消费者在“换口味”


先说个最硬核的数据。


Criteo对全球美妆消费者的购买历史做了长达12个月的追踪分析,结果令人惊讶:


  • 香水品类:53%的消费者买的是过去12个月从没买过的品牌。这意味着每两个买香水的人里,就有一个不是“老顾客”。


  • 彩妆品类:50%的消费者在买新品牌。口红、粉底、眼影——他们愿意给新品牌机会。


  • 护肤品类:同样50%的消费者在尝试新品牌。


  • 就连最“惯性消费”的洗发护发品类,也有42%的人在尝试新品牌。


  • 身体护理品类的“换新”比例最低,但也达到了37%。


这组数据说明,不管你的品牌历史有多久、影响力有多大,在美妆个护这个赛道上,消费者没有非你不可的理由。你随时可能被替代。


报告里的消费者调研数据进一步验证了这个判断:全球只有34%的消费者说“我几乎不会更换偏好的美妆品牌”。剩下接近八成的消费者,手里都捏着一张随时可能投出去的“选票”。


那问题来了:消费者为什么愿意换品牌?不是因为他们“花心”,而恰恰是因为他们变得“认真”了。


Criteo的调研发现,消费者的品牌选择标准正在发生根本性变化:


  • 32%的消费者把天然成分作为重要选择标准。 他们翻成分表,查品牌背景,不愿意往脸上抹看不懂的化学物质。


  • 27%的人坚持先线下试用或体验再购买。 香味差一点、质感不一样,再大的品牌光环也挽救不了。


  • 22%的人把可持续发展作为品牌选择的核心依据。 环保不再是一个"加分项",而是品牌入场券的一部分。


这三条合在一起,传达了一个清晰的信号:品牌知名度正在贬值,成分、体验和价值观正在升值。


这对中国出海品牌的启示是,不要只想着砸钱打知名度、请大牌代言。如果你的产品成分够硬、使用体验够好、品牌故事够真诚,你有大把机会用更低的“品牌溢价”撬动那些对大牌已经审美疲劳的消费者。


中国品牌在供应链上本身就有成本优势,把“好东西+好价格+好故事”三个要素配齐,新品牌的入场窗口是敞开的。不要等到什么都有了才去出海——等你准备好了,消费者的忠诚也许已经被别的品牌抢走了。


关键信号二:全渠道不是选择题,

而是必答题


如果你还觉得美妆个护是“实体店生意”,这个数据会让你重新思考。


 

Criteo的消费者调研表明:57%的彩妆和香水购买行为涉及线上触点。 即便是个人护理这类“高频低决策”品类,也有43%的购买涉及线上渠道。


报告把消费者分成三类:纯线上购买36%、线上线下混合购买21%、纯线下购买43%。但如果把纯线上和混合两者加起来,超过一半的购买行为都跟线上有关。


所以实体店虽然在单点上是最大的单一渠道,但从整体购物路径来看,线上早已不是“补充渠道”——而是整个购物旅程中不可或缺的一环。


消费者的行为模式大概是这样的:他们可能先在小红书、Instagram上被种草,然后去品牌官网看看产品图、翻翻用户评价,再跑到线下门店闻一下味道、试个色号,最后——可能在某次深夜刷手机时,在促销活动的助推下,在手机上下单了。


这条决策路径上的每一个节点,都是品牌可以“被看见”的机会,也都有可能成为品牌“被错过”的风险点。


Criteo的数据还发现,当消费者在"多个零售商之间"浏览时,他们接触到的品牌数量远远高于只盯着一家零售商。你铺的渠道越多,消费者在这条路上“偶遇”你的概率就越大。


对中国出海品牌来说,这一条尤其关键。很多中国品牌出海的第一动作是“先上亚马逊”,这个选择没错,但如果渠道布局止步于此,就等于把80%的“偶遇机会”拱手让给了别人。


DTC独立站、区域垂直电商、线下零售渠道、社交媒体电商——你铺多宽的渠道,就有多大的概率出现在消费者的决策路径上。


报告最后也给出了具体的建议:品牌需要充分利用线上和线下的消费者行为信号,向线上优先和线下优先的消费者传递一致的品牌信息和产品内容。不管消费者从哪里来,让ta看到的品牌故事、产品体验、购买流程都是一致的。这种“一致性体验”,本身就是在建立品牌的信任资产。


关键信号三:消费者“货比N家”已成常态

——美妆决策的深度远超想象


这个发现是我自己读报告时印象最深的一个。


Criteo分析了真实的线上购物行为数据,追踪了消费者在购买一个SKU之前,到底浏览了多少个SKU。结果如下:


  • 彩妆(Makeup):平均浏览19个SKU才下单

  • 香水(Perfume):平均浏览12个SKU

  • 护肤(Skincare):平均浏览5个

  • 洗发护发、沐浴身体护理:平均浏览3个


看到差距了吗?彩妆和香水属于典型的“高考虑度商品”——消费者在买之前要做大量的功课。色号差一点、香型淡一点、持久度差一点,整个体验就完全不同,再加上更高的客单价。所以消费者必须“货比很多家”才敢做决定。但日用品类的决策就没这么重,洗发水换一个品牌试试的代价太小了。


这个“考虑度”差异对品牌营销策略的指导意义很大:


如果你是彩妆或香水品牌,你的商品详情页绝对不能敷衍。要提供高清的色号展示、详细的香调介绍、真实用户的上脸/上身图、甚至是视频展示。最好还要有对比功能——帮消费者在自己的产品和竞争对手之间做直观的“选择题”。


如果你是个人护理品牌,消费者决策轻、浏览少,意味着你的冲击力必须在"窗口期"内完成。一个好的产品主图、一个清晰的卖点总结、一个有说服力的评分,可能比洋洋洒洒的产品介绍更管用。 



多零售商场景天然就对“新品牌”友好。大品牌的优势集中在传统渠道和品牌认知上,但在跨零售商、跨平台的在线浏览场景里,品牌的大小、知名度不再是决定性因素,产品信息的清晰度和吸引力才是。


中国品牌只要在产品内容上做到位——清晰的展示、详细的说明、真实的评价,你在线上"被选中"的概率,跟大牌站在了同一起跑线上。


关键信号四:真实评价,

才是美妆品牌最值钱的资产


我经常跟出海品牌说一句话:你的品牌不是你的官网和广告说的那样,是你的用户在评论区说的那样。


Criteo的调研数据把这句话量化了。


报告中有一个问题非常有价值:“哪些信息渠道最影响你的美妆购买决策?”结果是:商品评价与评分排名第一,全球46%的消费者将“评价与评分”列为最重要的三大信息来源之一。



这说明了什么?品牌自己说的不算,KOL说的也不算,只有真实用户说的才算数。

还有一个非常有趣的地域差异值得注意:日本(54%)和韩国(61%)的消费者最看重评价,而法国(34%)、德国(38%)相对低一些。这说明在东亚市场,消费者的"从众心理"和"避雷心理"更强。出海品牌在日韩市场必须高度重视评论体系的建设。


落到实操层面,出海品牌可以把用户评价体系当成一项基础设施来建,核心就四件事:


1.主动引导用户在购买后写真实Review

2.建立评价激励机制,降低用户写评价的门槛

3.及时回复负面评价,展现出品牌对用户体验的重视

4.把最有价值的评价提炼出来,放进广告创意、商品详情页、社交媒体内容里


报告中给的具体建议是:将用户评分、评论摘要和用户真实体验直接融入广告创意和商品详情页(PDP)。这个“UGC反向赋能广告”的做法,成本低、效果好,很多大品牌已经在做了,中国出海品牌也应该跟上。


关键信号五:AI正在成为新的美妆顾问

——这波变化比你想象得快


AI对美妆购物的影响,已经不是"未来趋势"了,它正在发生。


Criteo的数据给出了硬指标:全球38%的消费者表示会在美妆个护购物中使用AI助手。在报告调研的所有品类中,美妆的AI使用率排在了第三——仅次消费电子(48%)和旅游(44%),与家居家具并列第三,高于时尚服饰、日用杂货。


更关键的是,AI推荐正在显著影响购买决策。在使用AI购物助手的消费者中,57%的人表示AI回答中推荐的商品会“高度”或“中度”影响自己的购买意愿。这个"影响力指数"在美妆品类里排在第三,仅次于旅游(63%)和消费电子(61%)。


大家自己品品这个数据——超过一半的AI用户会说“AI给我推荐的管用”,而且是在美妆、护肤品这种高度个人化的品类上。


还有一个数据让我觉得“这个趋势不可逆”:40%的消费者表示愿意让AI自动帮自己补货日常用品。 洗发水用完了?AI自动下单。牙膏见底了?AI自动下单。护肤品快见底了?AI自动下单。


看到这里,我的判断是:AI正在从一个“提问工具”进化为“购买决策的过滤器、推荐者和自动执行者”。 它对消费者购物行为的影响,可能比社交媒体更深、更持久。因为社交媒体影响的是"认知",而AI影响的是“决策”。


这对出海品牌意味着什么?


一个全新的战场已经打开了——AI搜索场域。在这之前,品牌优化的核心场域是搜索引擎(SEO)和社交媒体,现在AI助手变成了一个新的产品发现和推荐入口。消费者不再自己做功课了,他们直接问AI"哪款粉底液适合油皮“哪个护肤品敏感肌能用”,AI的回答会直接决定消费者的选择。


如果你的品牌在AI的回答里不出现,你在这个战场上就是"隐形”的。相反,如果AI能准确识别、理解并推荐你的产品,你就比那些没被AI“看见”的竞争对手多了一个巨大的优势。


具体怎么做?报告中明确提到了几点基本功:优化商品标题、商品描述、产品属性、库存状态、图片质量、商品标签。听起来都是基础操作,但在AI时代的权重会大幅上升。因为在AI的眼里,“信息质量”比“品牌大小”更重要。


关键信号六:个性化推荐不再是加分项,

而是必选项


41%的消费者说:“基于我的兴趣爱好和历史购买,帮我推荐吧。”


31%的人说:“让我自己来,都展示给我看。”


14%的人说:“给我一个精选过的、专家筛选过的短名单就行。”


还有14%的人表示没有明确偏好。 



这是Criteo报告里关于消费者购物偏好的数据。全球范围内,“被推荐”的比例(41%)已经全面超过了“自己动手”的比例(31%)。而且在不同市场,这个偏好的差距更明显:


  • 韩国:56%的人要推荐(最高)

  • 日本:42%的人要个性化推荐

  • 美国:35%的人要推荐(相对低)

  • 德国:33%的人要推荐(最低)


换句话说,在韩国市场,超过一半的消费者已经不想自己筛选了——他们希望平台直接推给ta想要的。


这背后的消费心理变化值得深挖:在信息过载的时代,“选择太多"本身就是一种困扰。当美妆市场上的SKU成千上万,消费者越来越倾向于"让我少花时间做选择”。

对于出海品牌来说,个性化推荐能力的建设可能是未来三年最重要的“隐性竞争力”之一。


很多中国品牌在国内很擅长做个性化推荐——毕竟中国市场是全世界推荐算法最成熟的市场之一。但一到了海外,数据断连、技术不通、团队跟不上,推荐体验立刻打回原形。


如果想在海外市场做好个性化推荐,需要提前布局几件事:


1.第一方数据积累——自建数据体系,追踪用户的行为和偏好


2.受众信号运用——利用平台工具将用户分层,做精准触达


3.动态创意(Dynamic Creative)——根据不同用户展示最适合的商品和优惠信息


4.AI推荐引擎——把推荐算法从国内经验迁移到海外场景


这个能力建设需要时间,但它直接决定了一个致命的问题:在“消费者不想自己筛选”的时代,你的商品会不会出现在对的消费者面前。


关键信号七:促销节奏的全球差异很大——

黑五不是唯一的机会窗口


这一条对做全球布局的出海品牌来说特别关键。Criteo用详实的数据展示了一个事实:不同区域市场的消费节奏和促销敏感度完全不同。


EMEA(Europe, the Middle East and Africa)和北美市场:集中冲刺型。


欧美消费者对黑色星期五(Black Friday)的热情令人咋舌。报告中的销售数据显示:北美市场——黑五当天的销售额相比10月初的基准,增长情况如下:


  • 身体护理礼盒(Bath & Body Gift Sets):增长+563%

  • 香水(Perfume & Cologne):增长+282%

  • 护肤品(Skincare):增长+235%

  • 彩妆(Makeup):增长+214%

  • 美发造型工具(Hair Styling Tools):增长+213%


EMEA市场——黑五的带动效应更强:


  • 香水(Perfume & Cologne):增长+536%

  • 彩妆(Makeup):增长+294%

  • 美发造型工具(Hair Styling Tools):增长+261%

  • 护肤品(Skincare):增长**+194%


黑五对香水和礼盒类产品的带动是惊人的。这说明在欧美市场,Q4的礼物经济是美妆消费的核心驱动力。


亚太市场的消费节奏则完全不同。Criteo的数据显示,APAC消费者集中在"双日期"促销节点释放购买力——10/10、11/11和12/12,而不是靠一个黑五包打天下。


比如:


  • 香水品类的最高峰出现在12/12,增长+174%

  • 彩妆在12/12增长**+171%

  • 电动剃须刀在11/11增长+169%

  • 护肤品在11/11增长+167%


APAC不是没有促销高峰,而是全年有多个高峰。这对出海品牌的策略影响非常实际:如果你的目标市场在欧美,那就把全年最重的营销弹药集中在Q4——尤其是黑五前到圣诞这一两个月。礼盒装、优惠套装、提前预热预售,这些动作要做到位。


如果你的目标市场在日韩或东南亚,就不只是做年底一次大促那么简单了。消费者在10/10、11/11、12/12三个节点都有强购买意愿,品牌需要在整个Q4保持持续的促销节奏和库存准备。三次促销,不只是加一次班的事,需要全链路配合。


总的来说,不能用欧美市场的营销节奏去打亚太消费者,反之亦然。


关键信号八:亲民型品牌的“获新客”能力反而更强

——这个窗口对出海品牌极其友好


Criteo在报告中做了一个很有趣的分析对比——把品牌按定位分为“高端品牌(Prestige)”和“亲民型品牌(Consumer Brands)”,看看谁在获取新客户方面表现更好。



结果非常明确,亲民型品牌在所有品类中吸引新客的比例都远高于高端品牌:


  • 彩妆品类:亲民型品牌新客占比64%,高端品牌57%

  • 香水品类:亲民型品牌新客占比65%,高端品牌53%

  • 护肤品类:亲民型品牌新客占比67%,高端品牌53%


三个核心品类中,亲民型品牌的新客获取能力高出了7-14个百分点。


为什么会出现这个现象?亲民型品牌天然具有“低尝试门槛”的优势:价格更亲民、渠道覆盖更广、消费者的决策成本更低。在“品牌忠诚度全面松动”的大背景下,消费者尝试一个新品牌的意愿本身就很高,亲民型品牌正好承接了这个需求。


而且报告前面的数据已经说了——50%+的消费者愿意买新品牌。但“愿意买”和“敢下单”是两回事。高端品牌的价格门槛让消费者犹豫,而亲民型品牌的定价策略降低了消费者的决策焦虑。


对出海品牌而言,这是一个特别好的“入场策略”启示:


先打大众牌,再往上走。


也就是说,出海初期不要在价格定位上拉得太高。用有竞争力的定价+较好的产品品质+较广的渠道覆盖,快速积累用户基础和口碑。等品牌认知度在海外市场建立起来之后,再逐步推出高端线、升级产品矩阵。


这个策略已经被很多成功出海的品牌验证过了——先让消费者用低决策成本"试一试",用产品力留住他们,再用口碑和信任积累向上拓展。先占大众市场的心智,再从底部往上打,比起一开始就高举高打做高端品牌,风险更低、效率更高、也更可持续。


而且别忘了,报告还提到:亲民型品牌的上新策略可以对标“消费者品牌”的玩法——用更快的产品迭代速度、更多元的产品线、更强的可达性来保持品牌对消费者的吸引力。在“品牌忠诚度松动、消费者乐于尝新”的环境里,快速增长的产品矩阵本身就是一种获客手段。


写在最后


看完Criteo这份报告,我有一个非常强烈的感受:2026年的全球健康与美妆市场,对“新面孔”比以往任何时候都更友好。


消费者的品牌忠诚度在松动,因为他们不再只看品牌"大不大"——他们看成分、看体验、看价值观。购买决策正在从"谁有名买谁"转向"谁靠谱买谁"。AI和个性化推荐正在重新分配消费者的"注意力"。促销节奏越来越多样化,不同市场的消费者在按不同的节奏买东西。


这一切变化,都在为那些敢于入场的中国出海品牌创造窗口。


但窗口不会永远开着。谁能率先把上面这八个信号转化为实际的品牌建设和市场营销策略,谁就能在这次行业的"权力转移"中,分到最大的一块蛋糕。


报告最后给的建议很实在,Criteo认为,品牌需要重点关注几件事:


第一,将产品信息视为核心资产,优化标题、描述、属性、图片等基础信息,AI时代,信息质量决定品牌能否被“看见”;第二,打通线上线下消费者行为信号,确保跨渠道的品牌故事和产品体验一致;第三,将真实用户评分、评论融入广告创意和商品详情页,让UGC反向赋能广告;第四,结合商业数据与AI理解消费者意图,而不只是把AI当投放工具。


尤其是AI带来的购物流程重塑,可能是未来两年内出海品牌面对的"最大变量",也可能成为"最大红利"。在产品信息结构化、AI搜索场域优化、个性化推荐能力建设这几件事上,早投入一天,就早建立一天的壁垒。

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