
总结出选品需避开SKU过多、同质化高、市场体量低等雷区,并遇到外观专利投诉和带电产品转向保健品等资质疑问,该如何系统优化选品策略并解决这些具体问题?
把自己的运营SOP封装进AI,让人做决策、AI做执行,人工把控底线、AI承接重复劳作,才是跨境AI落地的正确路径。
「中国出海人」档访谈栏目,从论坛出发,但不止于论坛; 从帖子里的只言片语,走向一次面对面的完整表达……
以复活节类目为例,AI可自动聚类出186个关联关键词,附带中英翻译与热度分布,帮助卖家跳出单产品……
Part.01分享核心定位Skill 是 AI 时代亚马逊卖家全新的标准化 SOP,也是 AI 落地运营全流程最核心的关键环节。现场调研仅约五分之一的运营接触过 Skill、编写过 SQL,本次分享全程通俗化讲解,零基础运营也能听懂、上手落地。
以我的经验无法完成0-1,而且也没有同事能够求助,每天在这就很焦虑,如果离职我这两段工作时间都很短,对之后面试是否不利……
亚马逊将购物AI Rufus并入Alexa,卖家需优化Listing以适应AI对人群、场景和差异信息的理解
转做精品公司的纯运营后,广告效果大不如前。链接评分低于4.3时转化就断崖下跌,我该如何提升季节性产品的运营能力?
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我先做一个大胆的预判:未来3-5年,我们会看到一大批曾经很成功的品牌批量消失。不是因为产品不好,也不是因为运营不行,而是因为它们根本不会出现在AI的推荐结果里。
当前测评风险高,若vine合并各sku做30个再合并可行吗?还有哪些靠谱的获取评价方式能帮助推品?
先问大家一个最扎心的问题:AI到底在改变什么?我们身边有三种公司:第一种:AI用得很深,但业务还是亏损,增长依然缓慢第二种:几乎没用AI,但依然能做出大爆款,活得很好第三种:用了AI之后,实现了高质量、高效率的爆发式增长为什么会有这么大的差别?今天我想给出一个最直白的答案:AI是放大器,不是救世主。它只能放大你本来就有的优势,不能扭转糟糕的商业模式。Part.01先有健康的商业模式,再谈AI这是所有问题的前提。很多老板本末倒置了,以为引进AI就能解决亏损问题,就能让业绩翻倍。这是最大的误区。











